[发明专利]一种基于深度学习的手势识别开关的设备和方法在审
| 申请号： | 202210212218.8 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114463854A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王学;吴汉青;瞿定垚 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06N3/08;G06N3/04;G06F3/01;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 056038 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的手势识别开关的设备和方法，包括控制盒、摄像头、单片机和开关控制板，所述控制盒的内腔固定安装有开发板，所述开发板的表面设置有若干个USB接口，所述摄像头与开发板之间通过USB连接线电性连接，所述单片机与开发板之间通过USB连接线电性连接，所述单片机和开关控制板之间通过USB连接线电性连接，本发明涉及开关控制技术领域。该基于深度学习的手势识别开关的设备和方法，通过添加基于yolov5网络的基础上添加注意力机制SELayer，增加一个检测头，引用VFloss损失函数，强化了对小目标手势和同场景下密集手势的识别率的提高，通过开发板连接带有红外夜视功能的摄像头，可以实现对手势的实时识别，并可以在黑夜下进行手势识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 手势 识别 开关 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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