[发明专利]基于特征提取的可见光与红外图像融合方法在审
| 申请号： | 202210231396.5 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114612359A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 钱惟贤;刘畅;陈钱;顾国华;任侃;万敏杰;李宏哲 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/40 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 何宇 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的可见光与红外图像融合方法，首先，对红外图像采用混合滤波算法进行预处理；其次，扩展图像的灰度直方图，使其充满整个灰度范围，凸显红外目标并弱化背景影响；接着，分别对不同光谱图像做高斯图像金字塔处理，再通过拉普拉斯金字塔分别得到不同尺度下图像的显著性区域；然后，对红外感兴趣区域计算，通过优势信息比较策略，对不同光谱的显著性区域进行比较，得到各个尺度下的红外图像感兴趣区域；最后，把不同尺度下的红外感兴趣区域融合入可见光图像中，得到不同光谱的融合结果。本发明的多光谱图像融合方法，细节信息保留完整、鲁棒性强，解决了单一可见光传感器光谱探测范围有限的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 可见光 红外 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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