[发明专利]一种用于高光谱影像三维特征提取的张量奇异谱分析方法在审
申请号: | 202210245083.5 | 申请日: | 2022-03-14 |
公开(公告)号: | CN114676762A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 李政;王凯;高慧娟;蔡丽杰;张爱华;董丽 | 申请(专利权)人: | 青岛星科瑞升信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G01J3/28;G01S17/89;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 常利敏 |
地址: | 266000 山东省青岛市黄岛区前*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及遥感影像处理技术领域,具体地说是一种用于高光谱影像三维特征提取的张量奇异谱分析方法,包括基于空间自相似性的自适应嵌入,基于t‑SVD的分解和低秩表示,特征影像及分类,本发明同现有技术相比,通过自适应嵌入和t‑SVD过程,一种新的自适应嵌入操作,利用HSI的空间相似性特征,联合利用目标像素和非局部相似像素,结合重投影操作,保持目标类间差异的同时增强了类内相似度,通过设计一个轨迹张量,与t‑SVD相结合,共同表征HSI的全局低秩特征,轨迹张量中相似像素的排列使其具有低秩特征,并通过截断t‑SVD进一步提取低秩特征,实现了对三维高光谱影像的特征提取,进而提高高光谱影像分类中的类别可分性。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 光谱 影像 三维 特征 提取 张量 奇异 谱分析 方法 | ||
【主权项】:
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