[发明专利]基于退化模型与数据驱动的断路器实时剩余寿命预测方法

摘要

本发明涉及一种基于退化模型与数据驱动的断路器实时剩余寿命预测方法，从断路器跳/合闸线圈电流波形和跳/合闸操作过程中断路器辅助触点电压波形中提取五个时间特征量作为状态监测数据来构建高压断路器的退化程度指标；然后，基于退化程度指标与操作次数间的指数型函数关系建立了高压断路器的指数型退化模型；最后，使用最大似然估计对模型中参数初值进行离线估计，并引入贝叶斯算法实现参数的在线更新，从而将历史数据和在线监测数据相结合以实现对高压断路器的实时剩余寿命预测。