[发明专利]基于卷积置信生成对抗网络模型的船舶焊缝缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210340710.3 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114694028A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 邵奇;孙宏伟;刘超;张本顺;廖良闯;孟祥慈;王纪潼;张人杰;袁明新;杨秋林 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一六研究所;国机工业互联网研究院（河南）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 222001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积置信生成对抗网络的船舶焊缝缺陷检测方法。搭建生成对抗网络，利用该网络的对抗博弈式学习特性，基于不平衡样本扩充数据集，生成平衡数据集，用于船舶焊缝缺陷检测。搭建基于深度卷积置信网络的生成器与判别器，使两者都能学习到丰富的船舶焊缝特征，解决生成对抗网络训练不佳的问题；其中提出的置信层，构成深度聚类器，对卷积层与全连接层中输出的深层隐藏特征进行聚类分析，能够通过捕获相似样本间的联系提高检测率。利用无监督式贪心思想逐层预训练网络，待一层网络训练最优化时，开始训练下一层网络。该方法有效解决了焊缝数据不平衡、缺陷特征标注难及多缺陷夹杂存在等技术难点，实现了船舶焊缝缺陷的高效和有效检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 置信 生成 对抗 网络 模型 船舶 焊缝 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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