[发明专利]一种基于重采样的网络异常流量检测方法在审
| 申请号： | 202210372804.9 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114760128A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 沈华;王同力;慕德俊 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/024;H04L43/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于重采样的网络异常流量检测方法。首先，结合条件生成对抗网络和基于Wasserstein距离的生成对抗网络，搭建基于Wasserstein距离的条件生成对抗网络模型，使用训练完成的生成器进行少数类别重采样；然后，搭建堆叠去噪自编码器，训练自编码器模型使得重构误差最小化以重构数据；最后，通过自编码器的编码器网络结合Softmax网络对网络流量数据进行异常检测；本发明解决了网络流量数据类别不平衡问题，使得少数类别的识别率得到了显著提升，同时整体识别率也得到了提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 网络 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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