[发明专利]一种基于位置社交网络的兴趣点组合推荐算法在审

专利信息
申请号: 202210380951.0 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114722283A 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 慕志颖;徐莎莎;李晓宇 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 专利公开了一种基于位置社交网络的兴趣点组合推荐算法。该方法包括以下步骤:(1)通过LightGCN图卷积网络模型得到用户对兴趣点的协作偏好分数;(2)利用兴趣点之间的地理相关性更新兴趣点的嵌入表示;(3)通过带有注意机制的GRU序列模型得到用户对兴趣点的地理偏好分数;(4)通过线性加权的组合策略得到最终的兴趣点推荐分数。本方法综合考虑了地理信息、协作信息和序列信息,提高了离线推荐的召回率。
搜索关键词: 一种 基于 位置 社交 网络 兴趣 组合 推荐 算法
【主权项】:
暂无信息
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