[发明专利]一种基于位置社交网络的兴趣点组合推荐算法在审
申请号: | 202210380951.0 | 申请日: | 2022-04-11 |
公开(公告)号: | CN114722283A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 慕志颖;徐莎莎;李晓宇 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本专利公开了一种基于位置社交网络的兴趣点组合推荐算法。该方法包括以下步骤:(1)通过LightGCN图卷积网络模型得到用户对兴趣点的协作偏好分数;(2)利用兴趣点之间的地理相关性更新兴趣点的嵌入表示;(3)通过带有注意机制的GRU序列模型得到用户对兴趣点的地理偏好分数;(4)通过线性加权的组合策略得到最终的兴趣点推荐分数。本方法综合考虑了地理信息、协作信息和序列信息,提高了离线推荐的召回率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 位置 社交 网络 兴趣 组合 推荐 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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