[发明专利]基于随机投影算法的近红外光谱定量分析降维方法及系统

摘要

本发明涉及近红外建模数据处理技术领域，更具体的说，涉及一种基于随机投影算法的近红外光谱定量分析降维方法及系统。本发明包括：步骤S1、获取近红外光谱xval样本及对应的理化性质值yval作为样本集；步骤S2、将样本集划分为校正集和验证集，计算平均光谱xavg；步骤S3、分别对近红外光谱xval和平均光谱xavg进行预处理得到光谱矩阵Xval和平均光谱矩阵Xavg；步骤S4、基于高斯随机投影算法对光谱矩阵Xval进行随机降维投影，得到降维后的光谱矩阵XvalRed；步骤S5、建立人工神经网络预测模型；步骤S6、采用验证集对模型进行检验；步骤S7、对输入的近红外光谱进行定量分析，输出对应的理化性质预测值。本发明不需要进行光谱的波长选择，降低建模难度，缩短建模的时间。