[发明专利]基于关键门的电路路径级NBTI老化预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210452108.9 申请日: 2022-04-27
公开(公告)号: CN114841097A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 孙侠;朱瑞;徐辉;马瑞君;朱烁;方贤进;宁亚飞;刘璇 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06F30/30 分类号: G06F30/30;G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06F119/04
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 丁瑞瑞
地址: 232001 安徽省淮*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了基于关键门的电路路径级NBTI老化预测方法及装置,所述方法包括:构建训练集和测试集;利用训练集对线性回归模型进行训练,训练过程中模型的输入是关键子电路的第0年和第1年的老化延时数据,模型的输出是关键子电路的第2年至第N年的老化延时数据,N为大于2的正整数;训练完成后,利用测试集对训练好的线性回归模型进行验证,验证过程中模型的输入是关键路径的第0年和第1年的老化延时数据,模型的输出是关键路径的第2年至第N年的老化延时数据;测试完成后,将待预测的关键路径的第0年和第1年的老化延时数据输入到最终的线性回归模型,预测第2年至第N年的老化延时数据;本发明的优点在于:同时保障预测精度和速度。
搜索关键词: 基于 关键 电路 路径 nbti 老化 预测 方法 装置
【主权项】:
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