[发明专利]生理标签预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210469503.8 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN115132303A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 鞠美芝 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/20 | 分类号： | G16H10/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种生理标签预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取输入的第一生理症状；确定与第一生理症状关联的第二生理症状；对第一生理症状和第二生理症状进行预测处理，得到目标生理标签以及预测概率；在预测概率大于目标阈值的情况下，输出目标生理标签；在预测概率未大于目标阈值的情况下，根据目标生理标签确定症状补充引导语句。本申请在输入的目标对象的第一生理症状不足的情况下，拓展了进行生理标签预测时的预测依据，利用目标生理标签有针对性的引导用户输入生理症状；在保证生理标签预测准确度的情况下，提升了生理标签预测的人机互动效率。 | ||
| 搜索关键词： | 生理 标签 预测 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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