[发明专利]翻译模型的训练方法、语句翻译方法、装置、设备、程序在审
| 申请号： | 202210470894.5 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN115114939A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈巍华;张旭 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;徐川 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种翻译模型的训练方法包括：对所述源端语句和目标语句进行拼接处理，得到第一翻译语句样本；对所述源端语句和目标语句进行随机替换处理，得到第二翻译语句样本；对篇章级单语数据进行反向翻译处理，得到第三翻译语句样本；将所述第一翻译语句样本、所述第二翻译语句样本和所述第三翻译语句样本组成训练样本集合；响应于翻译模型的初始参数，通过所述翻译模型对所述训练样本集合中的不同训练样本进行处理，确定所述翻译模型的更新参数。本发明还提供了装置、设备、软件程序及存储介质。本发明能够使得经过训练翻译模型的精确度更高，翻译效果更好，发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 语句 装置 设备 程序 | ||
【主权项】：
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