[发明专利]基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，包括以下步骤：S1：获取待预测区域的参保数据；S2：根据待预测区域的参保数据，构建Leslie矩阵，并利用Leslie矩阵进行参保人口预测。本发明利用传统的人口预测模型—Leslie矩阵，结合时间序列分析手段，更加精准的推算出参保人口结构演变的过程。在一定程度上，拓宽了传统人口结构算法的适用范围，增加人口结构预测算法的实用性，为人口预测算法增加了新的应用场景。此外，本发明根据影响参保人口变化的因素，利用时间序列等手段对传统的Leslie矩阵模型的参数加以调整和替换，以便实现对参保人口更准确的预测。