[发明专利]一种基于SGRU的新型入侵检测方法在审
| 申请号： | 202210511954.3 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115021973A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 杨昌松;肖俊;刘梓毅;丁勇;柳悦玲 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及入侵检测技术领域，具体涉及一种基于SGRU的新型入侵检测方法，通过改进GRU设计一种新的名为SGRU的神经网络模型，使用数据集对基于SGRU的入侵检测模型进行训练，最后使用训练好的入侵检测模型进行入侵检测，获得检测结果。SGRU神经网络模型通过数据的时间序列关系来表征学习数据，并利用损失补偿的方式缓解非线性变换导致的特征信息丢失，解决了现有的神经网络大多不能有效地处理高维时间序列数据的问题，提高了入侵检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sgru 新型 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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