[发明专利]一种用于机场跑道视程监测的循环神经网络模型构建方法在审
| 申请号： | 202210522123.6 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN115130652A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 彭路;柳俊凯;张兴海;孙文正;盛爱晶;王舒;张弛 | 申请（专利权）人： | 南京恩瑞特实业有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 刘丰;高娇阳 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于机场跑道视程监测的循环神经网络模型构建方法，设计了深度神经网络模型，拟合各种气象要素与跑道视程之间的动态映射关系，并应用于低跑道视程天气的预警。本发明采用了一种由三层长短时记忆网络组成的深度神经网络架构，通过长期的民航自动气象观测系统历史数据作为训练样本，学习样本中多种气象要素与跑道视程之间的映射关系，进而预测未来的跑道视程值，为行业用户提供及时有效的低跑道视程监测服务，以及时处理航班堵塞、旅客滞留等事件，并确保飞机起降安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机场 跑道 监测 循环 神经网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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