[发明专利]一种客观理论与主观经验相结合的指标筛选方法

摘要

本发明提出一种客观理论与主观经验相结合的指标筛选方法。用于解决在建立综合性的储能系统应用于高铁辅助服务的需求评价指标体系的过程中，如何使最终指标体系反映的信息量尽可能大且信息冗余状况得到改善的问题。该方法主要包括：定义特定指标，并结合传统评价指标建立双重辅助服务的需求综合评价初始指标体系；建立储能配置的经济性模型；建立基尼系数、Person相关系数、KMO检验统计量和D‑S理论相结合的指标筛选模型；最后，引入信息贡献率In和指标集整体信息重叠降低比例Rk的概念来检验最终评价指标体系合理性及信息重叠指标筛选合理性。该方法效果显著，在兼顾信息损失较小的同时降低信息重叠水平，使辅助服务需求评价指标体系的建立更加合理化。