[发明专利]一种特征编码方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202210564917.9 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114881163A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘昊骋;陈才;徐世界 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/216;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 李礼 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种特征编码方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及机器学习技术领域，尤其涉及智慧金融、人工智能和深度学习技术。具体实现方案为：根据多个对象的样本数，和至少两种类别下多个对象的样本数，计算多个对象在至少两种类别中的第一权重，其中，所述模型训练的目标是使模型在至少两种类别中对输入的对象进行分类；根据第一权重对多个对象进行分箱，得到多个对象分箱；根据多个对象分箱的样本数，和至少两种类别下多个对象分箱的样本数，计算多个对象分箱在至少两种类别中的第二权重，并将多个对象分箱的第二权重作为多个对象分箱的特征取值。本公开可以提升稀疏特征的覆盖度、单调性和区分度，从而增强模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 编码 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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