[发明专利]一种基于LSTM的车载锂电池的状态预测方法在审
| 申请号： | 202210568146.0 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115184804A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 钱军;严学庆;袁朝勇;赵荣兴 | 申请（专利权）人： | 江苏欧力特能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 王华 |
| 地址： | 225000 江苏省扬*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM的车载锂电池的状态预测方法，锂电池检测技术领域。包括如下步骤：步骤1：对车载数据进行预处理：步骤2：建立LSTM神经网络模型，对所述LSTM神经网络模型进行训练和优化；步骤3：通过步骤2中的LSTM神经网络模型对车载锂电池的状态进行估算和预测。本发明提高了车载锂电池SOC的预测精度，预测效果显著，为提高新能源汽车的续航能力和峰值速度提供技术基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 车载 锂电池 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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