[发明专利]一种基于深度图像先验的电阻抗图像重建方法在审

专利信息
申请号: 202210578270.5 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114663544A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 刘东;王俊武;杜江峰 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 鄢功军
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于深度图像先验的电阻抗图像重建方法,包括:获取深度卷积神经网络的输出图像与有限元网格数据之间的映射变换;利用映射变换分别与计算电压函数和正则化函数进行复合操作,得到复合后的计算电压函数和复合后的正则化函数;将随机噪声图像或电导率先验参考图像输入到深度卷积神经网络,得到未知图像;将未知图像分别输入到复合后的计算电压函数和复合后的正则化函数,得到计算电压和正则化值;将测量数据、计算电压和正则化值输入到损失函数中,得到损失值;根据损失值,利用优化算法迭代优化深度卷积神经网络的参数,得到参数优化的深度卷积神经网络;利用映射变换和参数优化的深度卷积神经网络输出电阻抗图像的重建图像。
搜索关键词: 一种 基于 深度 图像 先验 阻抗 重建 方法
【主权项】:
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