[发明专利]基于数据的可观测类基因调控网络的辨识方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据的可观测类基因调控网络的辨识方法及系统，该方法包括以下步骤：首先，对数据库中输入数据和观测数据向量化处理；其次，基于输入数据和观测数据的向量值，检索可区分系统状态的测试输入序列组；利用测试输入序列组构造有效输入序列组；然后，在数据库中寻找有效输入序列组，若存在，则说明数据库当前数据信息充足，可以实现系统辨识，提取其相应的有效观测序列组；若不存在，则说明数据库当前数据信息不足。提取在检索测试输入序列组时生成不同观测序列组的状态样本，向这些样本注入有效输入序列组，收集相应的有效观测序列组；根据有效输入序列组、有效观测序列组和有效状态序列组，构造系统的状态转移结构矩阵和输出转移结构矩阵；从而建立基因调控网络的动态方程；根据动态方程写出基因调控网络的真值表。