[发明专利]对话内容挖掘方法和对话内容评估模型的生成方法有效

专利信息
申请号: 202210591004.6 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114969195B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 刘坤;刘凯 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/332;G06F40/35;G06F18/23;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗岚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了对话内容挖掘方法和对话内容评估模型的生成方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、数据处理、自然语言处理等领域。具体实现方案为:获取包括平台对话内容的待挖掘对话对应的用户画像和产品画像,将待挖掘对话切分为多个类型的语义单元,根据同一类型的语义单元中的平台对话内容的意图、用户画像和产品画像对平台对话内容进行聚类以生成聚类平台对话内容,并和对话内容评估模型确定目标对话内容。本公开通过对平台对话内容进行聚类以生成聚类平台对话内容并和对话内容评估模型确定目标对话内容,减少了时间和人力成本,提高了对话内容挖掘结果的准确度,增强了对实际应用场景的适应性,从而提高了工作效率。
搜索关键词: 对话 内容 挖掘 方法 评估 模型 生成
【主权项】:
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