[发明专利]数控加工表面粗糙度预测方法及装置有效
| 申请号： | 202210593505.8 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114897028B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王冬;王立平;李学崑;蔡恩磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06F18/25;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数控加工表面粗糙度预测方法及装置，其中，方法包括：获取数控加工过程中的主轴电流信号、工件振动信号和声发射信号；将主轴电流信号、工件振动信号和声发射信号输入至预先训练的表面粗糙度预测模型，得到对应的实际概率向量，其中，表面粗糙度预测模型由带自注意力机制的卷积长短期记忆神经网络训练得到；根据实际概率向量确定预设的表面粗糙度区间中对应区间，并基于对应区间得到数控加工表面的实际粗糙度。由此，解决了相关技术中，物理模型与实际加工过程存在偏离，导致表面粗糙度预测发生偏差，表面粗糙度预测精度较差，泛用性不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数控 加工 表面 粗糙 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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