[发明专利]基于多任务的断层智能识别方法有效
| 申请号： | 202210621060.X | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114898160B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 姚兴苗;董月;李祖宜;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08;G01V1/30 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多任务的断层智能识别方法，应用于地质勘探与解释领域，针对现有的三维断层识别网络中模型泛化性不足，在不同工区中识别效果差异较大的问题，本发明引入倾角方位角检测这两个辅助任务，利用主任务以及辅助任务间的相关性以及公共特征的提取，提高了模型的泛化性，使得模型在不同分布，不同特征的地震数据中都有较好的表现。同时也提出了数据预测的改进方法，从断层建模的角度，对断层的预测过程进行相应的优化。本文所提出的方法有效的解决了断层识别问题中模型泛化性较差的问题。网络效果在理论数据以及真实数据集上都表现出了较好的效果，充分证明了本文方法的有效性与实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 断层 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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