[发明专利]时间序列预测区间估计方法在审
| 申请号： | 202210630783.6 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN114997371A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 阎威武;李庆辉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种时间序列预测区间估计方法，基于循环神经网络结构(RNN)，构建基于覆盖宽度准则(CWC)综合指标的预测区间优化目标函数,实现基于循环神经网络的时间序列预测区间估计方法(RNN‑LUBE)；所述预测区间优化目标函数为CWC目标函数的可微近似形式，能够使用梯度下降法训练网络；结合时间序列周期分解方法，提供一种结合周期分解的循环神经网络LUBE方法，在预测区间估计方法能直接获取时间序列的周期分量，以提升区间估计的效果。本发明通过改进LUBE方法的网络结构和目标函数，将时间序列的周期分解模型引入上述预测区间估计模型，提高了预测区间估计的质量和综合性能。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 序列 预测 区间 估计 方法 | ||
【主权项】：
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