[发明专利]基于深度哈希的数字藏品检索方法及系统在审
| 申请号： | 202210663975.7 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115344733A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 雷方元;刘凯达;戴青云;张跃 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295 | 代理人： | 莫秀波 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度哈希的数字藏品检索方法，涉及数字藏品检索技术领域，解决传统方法效率低的技术问题，方法包括：首先对训练图像进行缩放处理，缩放处理后再进行随机裁剪为图像特征提取所需要的图像尺寸，随后对裁剪后的图像进行正则化；将经过预处理的图像输入到卷积网络得到图像的高维特征；定义中心学习队列用于保存高维特征；从高维特征学习哈希中心；将高维特征映射到特定长度的哈希码；哈希损失函数学习，得到能够更好的保持数据的语义信息的哈希损失函数，哈希损失函数可以产生高质量的哈希码。将哈希损失函数应用到数字藏品检索中。本发明还公开了一种基于深度哈希的数字藏品检索系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 数字 藏品 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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