[发明专利]一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法有效

专利信息
申请号: 202210670321.7 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN115115654B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 王丹;穆京京;蒋帅;王会斌;藏洁;余晟;崔振;许春燕;汪路元;肖遥 申请(专利权)人: 北京空间飞行器总体设计部;南京理工大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 代理人: 李春
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,步骤如下:S1、在CPU中输入图像I,进行M个尺度的过分割;S2、针对步骤S1划分的每个尺度的区域集合,基于区域上下文和封闭性先验,计算显著性,并将多个尺度的结果进行加权融合,得到图像的显著性图;S3、将得到的显著性图进行划分,通过设置三级阈值T1、T2、T3;S4、根据显著性特征图的相似性查找近邻分割形状,计算得到形状概率图;S5、将形状概率图和颜色概率图融合,通过优化求解Graph Cut问题,得二值分割结果。本发明采用上述的一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,使形状模型更好地拟合实例形状,具有更优的物体分割性能。
搜索关键词: 一种 基于 显著 近邻 形状 查询 物体 图像 分割 方法
【主权项】:
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