[发明专利]一种基于数据分析的用户个性化推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202210746729.8 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115098777A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 林永兴;陈汉平;蓝庆青;胡萍 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学科技与艺术学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 陈月霞 |
| 地址： | 312369 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于数据分析的用户个性化推荐方法及系统，包括步骤：收集注册用户的基本信息；对所述基本信息进行分类处理；根据分类处理后的所述基本信息构建多维基础大数据库；根据所述多维基础大数据库为所述注册用户推荐可能感兴趣内容，获取浏览量数据；根据所述浏览量数据对所述注册用户的所述可能感兴趣内容进行评判；根据所述可能感兴趣内容的评判结果，为注册用户进行个性化推荐。本申请基于用户的基本信息构建多维基础大数据库，可以有效提高用户找到自己兴趣内容的效率并且可以减少为新用户构建个性化标签的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 用户 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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