[发明专利]一种基于解耦合表征的信道鲁棒射频指纹学习与提取方法

摘要

本发明公开了一种基于解耦合表征的信道鲁棒射频指纹学习与提取方法，包括：接收机过采样接收有线或无线信号，通过下变频得到全部基带信号构造包含有限传输环境的训练数据集；进行解耦合表征学习，将信号分解成前景表征和背景表征，并利用这两部分表征实现对信号的重建；利用解耦合表征对训练集中的信号进行背景表征交换，以合成增广信号来模拟各种信道环境下发射设备所发射的信号；利用训练集中的原始信号与增广信号对射频指纹提取器进行训练，迫使射频指纹提取器忽略信号的背景差异从而使得所提取的指纹具有信道鲁棒的特性，对未见过设备和未见过传输环境依然具有泛化能力以及高可分性。