[发明专利]一种基于半张量积压缩感知的室内定位方法在审
| 申请号： | 202210778330.8 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115175122A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 蒲巧林;蓝馨;周牧;陈有坤;蔡睿 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W64/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半张量积压缩感知(Semi‑tensor Product Compression Sensing，STP‑CS)的室内定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，采集每一个RP的接收信号强度(Received SignalStrength，RSS)数据，然后对采集的RSS数据进行聚类，并找到聚类中心；再次，在在线阶段进行聚类匹配的粗定位，将在线测量的RSS与聚类中心比较，判断在线测量的RSS位于哪一个聚类中，从而缩小定位的区域；最后，利用半张量积理论，构造一个低阶的AP选择矩阵，然后利用STP‑CS方法构造STP‑CS模型，再通过迭代重加权最小二乘(Iterative Re‑weighted Least Square，IRLS)算法实现对位置的估计。本发明专利利用半张量理论构造低阶的随机测量矩阵，从而提出了一种基于半张量积压缩感知的室内定位方法，其在保证定位精度的同时，降低了开销，提高了定位的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量积 压缩 感知 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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