[发明专利]一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法有效
申请号: | 202210796854.X | 申请日: | 2022-07-08 |
公开(公告)号: | CN114882371B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 王大伟;万剑华;刘善伟;许明明;崔建勇;郑红霞;曾喆;任鹏 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及遥感目标识别技术领域,提供了一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法,包括以下步骤:提取全极化SAR图像的各向异性特征,选取溢油像素和非溢油像素的各向异性特征作为训练样本,组成矩阵A并进行归一化处理得到a(t),由a(t)计算像素权重E,由a(t)和像素权重E计算像素特征P,将像素特征P作为训练集,0和1作为训练集标签,0代表非溢油像素,1代表溢油像素,导入支持向量机模型,对模型进行训练,得到溢油检测模型。本发明充分利用了全极化SAR图像的各向异性特征,并构建像素特征P,提高了全极化SAR图像海面溢油检测的准确率,具有科学合理、易于实现、精度高等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 极化 sar 图像 海面 溢油 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
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