[发明专利]基于广义时变方程误差自回归滑动平均模型的两阶段递推参数估计方法在审
| 申请号： | 202210812022.2 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115186482A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 籍艳;李淑彤 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 许莉 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义时变方程误差自回归滑动平均模型的两阶段递推参数估计方法。大多数控制策略都是基于数学模型的，建立精确的数学模型在过程控制中起着重要的作用。再热蒸汽温度系统是大型电站锅炉的一种成熟、可靠的调温方式，该系统受金属材料性能的限制，温度不能过高，同时为了保证机组的效率，温度不可过低。再热蒸汽温度系统的参数是扰动量的函数，具有时变的特性并且在实际工业环境中容易受到有色噪声的干扰，影响参数辨识的准确性。为了实现参数实时估计并提高参数估计的效率，本发明将系统分解为两个虚拟的子系统，结合递推最小二乘方法交互估计系统参数。本发明包括包括构建出受有色噪声干扰的广义时变系统模型，构建出两阶段递推最小二乘参数辨识算法流程、构建出两阶段递推最小二乘算法等步骤。本发明方法简便、高效，可以应用于再热蒸汽温度系统的参数辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 方程 误差 回归 滑动 平均 模型 阶段 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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