[发明专利]基于多源信息融合的光电跟踪设备自动目标识别方法有效

专利信息
申请号: 202210852653.7 申请日: 2022-07-20
公开(公告)号: CN115220005B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 李焱;李珍;郭永强;吕春雷;韩玺钰;吴迪;李丹;冯强;兰太吉 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S13/88
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 于晓庆
地址: 130033 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 基于多源信息融合的光电跟踪设备自动目标识别方法,属于光电对抗探测领域,解决了现有采用人为判别存在的判断不及时、出现误判、准确率不高的问题。该方法包括以下步骤:雷达目标分类;提取雷达目标特征信息;形成目标初筛判据;对光电目标进行初筛;提取初筛后的光电目标特征信息;特征信息匹配。本发明在进行目标自动识别时准确率极高,能够使光电跟踪设备捕获远距离点源目标的准确率从10~50%提高到95%以上,捕获时间从15秒~5分钟提高到1~3秒,极大地提升了光电跟踪设备自动识别目标的准确率和快速性。
搜索关键词: 基于 信息 融合 光电 跟踪 设备 自动 目标 识别 方法
【主权项】:
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