[发明专利]一种云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210872030.6 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115424131B | 公开（公告）日： | 2023-04-21 |
| 发明（设计）人： | 李俊;胡成杰;盛庆红;王博 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 钟昕宇 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统，所述方法包括：获取全球分布的不同地表类型、不同云层覆盖的多光谱遥感图像，得到具有代表性的基准影像数据集；利用基准云检测算法预测影像数据集云概率图；以默认阈值为基准，按特定间隔分别减小和增大阈值，得到多组“绝对”干净像素和“绝对”云像素，分别将每组合成为一幅绝对像素云掩膜；以绝对像素云掩膜为真值，计算待确定最优阈值云检测模型在不同阈值下的整体精度，以整体精度最高的阈值作为最优阈值，即可实现云检测。本发明选取的最优阈值精度高，误差小，与现有技术相比最优阈值选取效率大大提高，在多光谱遥感影像上具有广阔的应用空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 最优 阈值 选取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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