[发明专利]一种RGB-D跨模态行人再识别深度网络

摘要

本发明公开了一种RGB‑D跨模态行人再识别深度网络，属于RGB‑D跨模态行人再识别领域。包括浅层特征提取器和级联增强网络，所述的浅层特征提取器输出端和级联增强网络的输入端连接，浅层特征提取器由Resnet50的初始层和Block1组成；级联增强网络在Resnet50的Block2‑4的基础之上，本发明在多个尺度的特征后都接入了全局增强单元，从而获取多个尺度的全局上下文信息。通过残差连接将强化后的特征与原始特征级联起来输入到下一个尺度的特征提取Block中。可以迭代处理，得到下一层的特征，并提供更详细的语义信息。级联的特征增强网络通过层层递进，逐层加强全局特征的方式，获取了更加丰富的全局空间信息，提升全局特征的表征能力，进而使特征对于图像的背景噪声具有较强的鲁棒性。