[发明专利]基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210955420.X 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115296295B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 梁海维;陈仲伟;何智强;冷阳;陈远扬;伍也凡;刘浩田;詹扬;屈少青;刘文军;郑楚玉;陈剑 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J13/00;G06F18/23;G06F18/25;G06F16/215;G06F16/901;G06F16/29;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 周咏;米中业
地址: 410004 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法,包括获取目标低压配电台区的数据信息;采用聚类算法分析获得台区内各个用户所属的相位;采用聚类算法对属于同一相下的用户再次进行聚类得到各相用户所属的电表箱信息;计算各个电表箱下所有用户的电压序列的平均值作为该电表箱的电压序列;构建各相电表箱所对应的图模型并生成对应的最小生成树作为各相的拓扑;融合各个电表箱的地理位置信息和各相拓扑得到目标低压配电台区的拓扑信息。本发明还公开了一种实现所述基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法的系统。本发明以现有台区能够提供的节点电压数据实现了台区拓扑的自动辨识,而且可靠性高、精确性好且效率较高。
搜索关键词: 基于 聚类分析 低压配电 拓扑 辨识 方法 系统
【主权项】:
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