[发明专利]一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2在审

专利信息
申请号: 202210978368.X 申请日: 2022-08-16
公开(公告)号: CN115374699A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 刘道生;陈亦杰;李鹏 申请(专利权)人: 江西理工大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 341000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明所提出的一种基于灰色神经网络模型的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺(PI)薄膜寿命评估方法:步骤1制备纳米TiO2改性PI薄膜,进行加速电老化试验,获取失效数据;步骤2构建并训练灰色神经网络,得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据;步骤3采用最小二乘法进行参数估计,分析对比不同失效数据样本量、分布模型、经验累计失效函数和电寿命模型的寿命评估结果,从而更加精确地实现对纳米TiO2改性PI薄膜寿命的预测。
搜索关键词: 一种 基于 灰色 神经网络 模型 样本 纳米 tio base sub
【主权项】:
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