[发明专利]基于超边内部结构的随机超网络鲁棒性研究方法和系统有效
| 申请号： | 202210996634.1 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115391963B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 周斌;马秀娟;马福祥 | 申请（专利权）人： | 青海师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/20;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 葛钟 |
| 地址： | 810000 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明涉及复杂系统鲁棒性的评估技术领域，具体涉及一种基于超边内部结构的随机超网络鲁棒性研究方法和系统，本发明通过构建均匀随机超网络模型，并改变超网络模型中超边内节点的连接方式，重新构建超边内部不同结构的均匀随机超网络，基于容量‑负载模型，得到更适用于超网络结构的新容量‑负载模型，并应用到随机超网络中，得到不同超边内部结构下随机超网络的鲁棒性，本发明的新容量‑负载模型考虑了超边内部结构与超边间的负载分配关系对超网络鲁棒性的影响，对于鲁棒性的评估结果更加准确，更加适于表示超网络的级联故障过程，为优化超网络鲁棒性提供了参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 内部结构 随机 网络 鲁棒性 研究 方法 系统 | ||
【主权项】：
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