[发明专利]一种低复杂度的稀疏信号采样重构系统及方法有效
| 申请号： | 202210998816.2 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115065367B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 席峰;詹梦超 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低复杂度的稀疏信号采样重构系统及方法，包括信号获取单元、信号稀疏表示单元、压缩感知单元、单比特量化单元、L‑BIST网络单元、信号恢复单元、信号输出单元，将求解非线性重构问题的迭代软阈值方法应用至单比特采样信号的稀疏重构问题，将其迭代更新的过程与深度学习技术有机结合，即将其每一次迭代过程建模为一层DNN，从而构建具有模型结构特征的深度展开网络。本发明在有效降低单比特压缩感知重构系统的成本和功耗的同时提升了系统的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂度 稀疏 信号 采样 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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