[发明专利]基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法在审
申请号: | 202211030809.X | 申请日: | 2022-08-26 |
公开(公告)号: | CN115327415A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 王顺利;王超;刘权文;乔家璐;谢滟馨;曹文;于春梅;陈蕾;靳玉红;范永存;戚创事;熊莉英;刘珂 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学;四川省科学城帝威电气有限公司 |
主分类号: | G01R31/387 | 分类号: | G01R31/387;G01R31/367;G06F30/3323;G06F111/10 |
代理公司: | 绵阳市博图知识产权代理事务所(普通合伙) 51235 | 代理人: | 黎仲 |
地址: | 621000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法,基于锂电池二阶RC等效电路模型,确定待辨识参数向量;设计限定记忆递推最小二乘算法,去除旧数据,使用只包括限定长度的新数据,以提高在线参数辨识的精度,再采用EKF实现了对锂离子电池SOC值的有效迭代计算。本方法在充分考虑锂离子电池工作特性的基础上,基于等效电路模型,改进以RLS和卡尔曼为基础的迭代计算过程,实现锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行,不仅提高了计算可靠性,还可为不同应用场景下的锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值计算提供方法参考,具有计算简洁、适应性好和精度高的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 限定 记忆 最小 算法 锂电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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