[发明专利]一种全温度下基于极简电化学模型的锂电池SOC估计方法在审
| 申请号： | 202211059682.4 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115343624A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 申江卫;周灿彪;陈峥;沈世全;舒星;蒋宝良 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/382;G01R31/378 |
| 代理公司： | 北京市盈科律师事务所 11344 | 代理人： | 荔恒辉 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种全温度下基于极简电化学模型的锂电池SOC估计方法，包括以下步骤：步骤1：重建极简电化学模型；步骤2：使用遗传算法对步骤1中建立的极简电化学模型进行参数辨识；步骤3：构建全温度下的极简电化学模型。步骤4：将固相扩散方程进行离散化，得到系统状态空间方程和量测方程；步骤5：基于步骤4的系统状态空间方程和量测方程，将平方根容积卡尔曼滤波算法融入到锂离子电池SOC估算中，得到状态更新后的精确SOC值。在平均电极模型上进行简化处理，并考虑环境温度因素影响，构建全温度下的极简电化学模型，将平方根容积卡尔曼滤波算法融入SOC估算中，消除过程噪声影响，提高运算效率的同时解决因环境温度干扰而造成SOC估算精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 温度 基于 电化学 模型 锂电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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