[发明专利]用于训练模型的基于有向无环图的框架在审
| 申请号： | 202211065466.0 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN115423070A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | G·辛格拉朱;C·潘 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于训练模型的基于有向无环图DAG的框架。本公开涉及用于聊天机器人的技术，并且更具体地，用于使用基于DAG的框架来构建并训练模型的技术。在一个特定方面，提供了一种计算机实施的方法，该方法包括通过基于DAG的框架生成第一模型和第二模型、在运行时间内执行用于聊天机器人的第一模型并且在设计时间内执行用于聊天机器人的第二模型、在聊天机器人运行第一模型和第二模型时收集用于与一组话语相关联的意图分类的属性、使用一个或多个度量基于对用于意图分类的属性的分析来评估第一模型和第二模型的性能、确定第二模型与第一模型相比性能是否有所提高、以及基于性能确定在运行时间内执行用于聊天机器人的第一模型或第二模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 基于 无环图 框架 | ||
【主权项】：
暂无信息
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