[发明专利]一种基于多分量分解视频SAR阴影增强方法在审
| 申请号： | 202211080972.7 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115480249A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 张晓玲;詹旭;张文思;杨振宇;师君;韦顺军;曾天骄 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 曾磊 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分量分解视频SAR阴影增强方法。它是通过迭代求解的方式实现对输入视频SAR数据中的阴影、背景和噪声分量分解，在每次迭代中，首先更新阴影分量矩阵；然后，更新背景分量矩阵；其次，通过求解基于噪声分量的斐波拉契范数正则化的去噪方程，更新噪声分量矩阵；最后，根据本次迭代更新的阴影分量与上次迭代更新的阴影分量两者的相对变化量判断是否停止迭代，输出最新更新的阴影分量为视频SAR阴影增强结果。与基于直方图均衡化阴影增强方法相比，本发明方法具有阴影增强结果的阴影‑背景对比度高、阴影的轮廓特征完整，阴影增强效果好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分量 分解 视频 sar 阴影 增强 方法 | ||
【主权项】：
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