[发明专利]一种基于机器学习的车载网络故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211088642.2 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115700593A | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 陈克伟;魏曙光;石海滨;宋小庆;张新喜;尚颖辉;廖自力;张嘉曦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;H04L41/16;H04L41/0631 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 100072*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的车载网络故障诊断方法，包括以下步骤：提取故障特征；确定目标函数；基于海鸥算法，通过高斯映射初始化海鸥种群位置，即初始化每个海鸥的惩罚因子C和核函数参数g，并根据目标函数，计算最优适应度值和最优海鸥位置；引入蝴蝶优化算法的位置更新机制，改进原海鸥算法的位置更新方式，并进行位置更新；对最优海鸥位置进行双向sine变异；根据预设的最大迭代次数依次更新最优海鸥位置，确定最优海鸥位置，即获得对应最优的惩罚因子C和核函数参数g；构建车载网络故障诊断模型，获得故障诊断结果和测试准确率。本方法能够显著提升车载网络故障诊断的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 车载 网络 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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