[发明专利]基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法在审
| 申请号： | 202211145524.0 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115407210A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 郑燕萍;周文璐;葛才安 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 王纯洁 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法，包括：采集锂离子电池数据集；预设多组均含有未知参数的锂离子电池容量衰退经验模型，基于锂离子电池数据集，分别计算出多组锂离子电池容量衰退经验模型中的所有未知参数的值，从多组锂离子电池容量衰退经验模型中选择其中模型拟合精度最优的模型，作为最终的电池容量预测模型；获取待测锂离子电池的充放电循环周期数，将待测锂离子电池的充放电循环周期数输入至电池容量预测模型进行处理，预测得到对应的电池容量值。本发明通过对多种经验模型进行组合分析，提出一种具有对电池容量衰退整体和局部都具有较好拟合优度的电池容量预测模型，模型简单，且预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电池容量 预测 模型 锂离子 方法 | ||
【主权项】：
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