[发明专利]基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答方法及设备在审
| 申请号： | 202211167542.9 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115408507A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈龙 | 申请（专利权）人： | 浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张宁;刘芳 |
| 地址： | 315899 浙江省宁波市北*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答方法及设备。该方法应用于汽车智能问答系统，汽车智能问答系统包括知识图谱和事件图谱，知识图谱中包括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系，事件图谱中包括与汽车事件及事件关系相关的动态知识体系；通过响应于自然语言查询问句，确定自然语言查询问句中的实体词和谓词，并确定自然语言查询问句所属的问题类别、以及问题类别对应的图谱类别，问题类别为八何分析法问题体系中的一个；根据问题类别、实体词以及谓词，生成SPARQL查询语句；再在与问题类别对应的图谱类别中查找SPARQL问题结果；再将SPARQL问题结果转换为自然语言答案信息输出。提高了汽车智能问答系统的问答效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 事件 汽车 智能 问答 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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