[发明专利]一种融合知识图谱和时间间隔序列的物品推荐模型

摘要

本发明涉及了一种融合知识图谱和时间间隔序列的物品推荐模型，首先通过用户的历史行为数据预测出用户感兴趣的物品，再通过用户的动态行为序列用自我注意力机制来提取特征，通过用户的点击事件的时间戳，筛选出用户偏好的物品信息。利用三元组来构建该类物品的领域知识图谱，最后通过交叉压缩单元可以将推荐模块和知识图普模块交叉连接起来，对于一个物品和知识图谱中实体相对应，输入的实体和物品分别在知识图谱和推荐模块中都是相互联系且高度关联，最终得到用户对物品的预测评分。一个融合知识和图谱时间间隔的多任务特征推荐模型，在一个顺序建模框架内明确地对交互的时间戳进行建模，融合知识图谱嵌入去协助推荐任务。