[发明专利]一种非医疗诊断的肺结节辅助检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211182619.X | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115619722A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 李几;贾茜;沈聪;邵一民 | 申请（专利权）人： | 江汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 代春茹 |
| 地址： | 430056 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种非医疗诊断的肺结节辅助检测方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取检测患者的肺部CT图像；解析所述肺部CT图像并可视化显示解析结果；提取所述肺部CT图像中的肺结节并可视化显示所述肺结节；将所述肺部CT图像输入预先训练的神经网络检测模型以得到患者患癌预测概率。本申请提供的一种非医疗诊断的肺结节辅助检测方法、装置及存储介质在传统检测方法的基础上引入深度学习领域中神经网络算法，结合肺部CT影像的数据集训练出检测模型，在肺癌诊断早期，通过肺结节检测模型处理就诊者CT影像，可以辅助医生对肺结节进行检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医疗 诊断 结节 辅助 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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