[发明专利]一种基于深度学习的加速最大可满足性问题局部搜索方法在审
| 申请号： | 202211199815.8 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115456179A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 刘婵娟;刘广源;罗川;张文杰 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的加速最大可满足性问题局部搜索方法，属于布尔可满足性问题的局部搜索求解技术领域。本发明可以在不同PMS局部搜索求解器使用之前，输入将要求解的对应PMS问题，随后通过门控图卷积神经网络(GGCN)和多边图卷积神经网络(MGCN)输出一组确定初始解分配。实验证明，以通过深度学习获得的初始解为搜索起点的不同局部搜索求解器均获得了巨大的求解性能提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 加速 最大 满足 问题 局部 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211199815.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
