[发明专利]一种结合牛顿递归和随机数据复用的鲁棒自适应滤波方法在审
| 申请号： | 202211202903.9 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115580264A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 赵集;母于宗;乔彦平;李强 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | H03H21/00 | 分类号： | H03H21/00 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 杨木梅 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合牛顿递归和随机数据复用的鲁棒自适应滤波方法，包括以下步骤：S1：确定自适应滤波器参数，采集输入信号向量，并根据自适应滤波器参数确定输入信号向量的输入矩阵；S2：根据输入信号向量的输入矩阵，计算先验误差信号；S3：根据先验误差信号，确定自适应滤波器的代价函数，并根据代价函数计算海瑟矩阵；S4：根据海瑟矩阵，利用牛顿递归法更新自适应滤波器的权重向量，完成自适应滤波。本发明使用随机数据复用方法修整代价函数，使其比传统GB‑GMCC算法在输入信号相关性过强时表现出更优异的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 牛顿 递归 随机 数据 自适应 滤波 方法 | ||
【主权项】：
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