[发明专利]一种基于函数型数据主成分分析的刀具健康监测方法有效
申请号: | 202211219391.7 | 申请日: | 2022-10-08 |
公开(公告)号: | CN115415851B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 李彦夫;钱敏 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09;G06F18/213;G06F18/10;G06F18/2135 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 刘二艳 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于函数型数据主成分分析的刀具健康监测方法,包括:(Ⅰ)获取刀具加工过程中传感器的时域监测信号,输入传感器数据选择与数据预处理,再进行时频域变换得到频域信号;(Ⅱ)根据频率和对应频率的幅值,利用函数基将频域信号转换为函数型信号;(Ⅲ)采用函数型数据主成分分析方法,对转换为函数型信号的频域信号进行主成分提取和主成分分值计算;(Ⅳ)确定作为健康指标的主成分,构建健康指标;(Ⅴ)根据健康指标进行刀具健康状态监控。本发明实现了非接触式地监控数控机床加工过程中刀具的磨损情况和健康状况,保障加工质量和加工效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 函数 数据 成分 分析 刀具 健康 监测 方法 | ||
【主权项】:
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