[发明专利]一种用于脉冲神经网络的编码方法在审
| 申请号： | 202211235092.2 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115438776A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张国和;张剑;王冉;丁莎 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于脉冲神经网络的编码方法，该实现方法可用于对输入到脉冲神经网络数据进行编码，使编码后的脉冲序列可以直接被脉冲神经网络处理。该方法首先对编码的所有数据进行归一化，归一化后的数据用多位的二进制表示，二进制数据的1或0表示在对应时间点是否有脉冲发放。本发明为一种用于脉冲神经网络的简易高效编码方法，该技术面向脉冲神经网络，减小了总编码时间长度，提升了编码效率，编码方式简单易硬件实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 脉冲 神经网络 编码 方法 | ||
【主权项】：
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